更新时间:2025-06-20 09:14:00 | 浏览次数:7281
在重庆大学党委学工部数字学工办公室主任罗敏看来,AI辅导员的出现让价值观引导从“大水漫灌”走向了“精准滴灌”,让“大道理”能够链接“小需求”。比如,“润欣”能够依托校级数据中台,实时整合学生成长数据、学业成绩、图书借阅偏好、实验室使用频次记录等20余类数据,通过智能分析构建动态学生画像,形成了“数据驱动-智能研判-精准干预”的闭环管理机制,确保学生得到及时有效的心理支持和价值观引导。此外,还能结合兴趣图谱与认知水平双维度评估,为理工科学生量身定制“科技报国”主题案例库,为人文社科学生精心打造“文化自信”知识库,形成千人千面的红色教育方案。
那么,精准的农业气象预报是如何实现的呢?工作人员介绍,安徽全省已布设了65个高标准农田气象监测站和85个自动土壤水分监测站。通过平台算法,这些站点收集的气象数据与农田监测数据深度融合,每天生成包括夏收适宜度预报、干热风风险等级在内的十多种数字化农事指导产品,预报精度可达一公里范围。
陈学思表示,聚乳酸等脂肪族聚酯作为一类重要的可降解高分子材料,在取代传统的石化基塑料材料方面具有重要意义。其团队实现聚乳酸塑料和医用高分子材料及器件产业化。
在为期4天的考察中,参访团走进广东医谷·南沙生命科学园与横琴澳门青年创业谷,了解大湾区生物医药产业的前沿布局。部分参访团成员当即与企业负责人互换联系方式,有些成员直接表达投资意向,或表示计划后续前来开展深入调研。
在北京,调研组走进昌平实验室、小米集团、海天瑞声公司、抖音集团,了解其发展历程、科技创新成果等。调研组认为,在科技创新体系中,企业是科技创新活动的重要组织者、参与者。要强化企业创新主体地位,激活企业内生创新活力,通过发挥科技领军企业“出题人”“答题人”“阅卷人”作用,进一步促进科技创新成果转化。
清华大学公共管理学院教授 张楠:之前很多这种跨部门的数据共享叫“商量着看”,两个部门有一方有数据,一方有需求,可能需要有这种相应的沟通,有些可以成,有些可能中间还有一些阻碍,在《条例》这里面明确了相应的机制,把它共享当成了一个重要的基本工作来做,不共享的数据必须要有明确的原因,包括一些涉密、其他的一些原因,这样才有可能不进入数据共享的体系。
对于政务数据共享的申请流程和时限,《条例》中也进行了明确规范:对于无条件共享类的数据,相关的部门在收到使用申请后,要在1个工作日内作出是否同意共享的答复;对于有条件共享类的,应在10个工作日内作出答复;同意进行共享的数据,应当在20个工作日内进行分享,这些举措都保证了政务数据可以更快地在各部门间流动起来。