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　　在矿产开采领域，人工智能在勘探、生产、安全等环节得到应用，帮助企业有效提升效率、优化成本。具体来看，云鼎科技开发的矿山大模型应用于化工行业，可精准预测甲醇精馏、低温甲醇洗、炼焦配煤等流程的最优工艺参数，提高产品质量，进一步降低生产成本。视觉大模型的应用对提升化工关键装置和园区安全管理水平发挥了重要作用，保障企业生产安全高效。AI算法代替人工实现精准控制，使得精煤生产效率提高0.2%以上，全流程智能巡检在改善作业环境的同时，也降低了安全风险。

　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。

　　产业生态建设方面，科技龙头企业积极推动技术开源，但中小企业协同发展的生态尚未形成。在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域，由于缺乏行业主体深度参与或主导，往往只能以应用方的单一角色浅尝辄止，难以从行业战略、技术研发、业务流程、应用场景等多个维度进行深度整合。行业专有服务平台建设略显滞后，企业难以获取专业技术支持，数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题制约了规模化应用。资本层面，人工智能投资放缓，中国工业互联网研究院数据显示，2024年美国在人工智能领域投资额约641亿美元，我国约为55亿美元。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　工业是经济发展的“压舱石”。一季度，31个省份规模以上工业增加值全部实现正增长，浙江、福建、江苏、山东等多个工业大省的增速超过了8%，湖北、河南等工业大省规模以上工业企业利润实现两位数增长。

　　“五一”假期，不少游客选择和带薪休假“拼假”的方式，进行长线远途旅游。携程数据显示，相较清明节假期，“五一”游客出行距离呈现显著延伸的特点，假期首日跨市旅游订单的占比达到90%。

　　游客们不仅有更多选择的空间，对景区的新场景新业态也可以更深的体验。夜幕降临，昆曲《牡丹亭》在古镇实景中唯美上演。游客乘坐摇橹船，感受古镇夜晚独特的韵味。