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　　连日来，受高温少雨天气影响，黄河流域甘肃、内蒙古、山西、陕西、河南、山东等省（区）出现不同程度的旱情。针对流域相关省（区）旱情，黄河防总和水利部黄河水利委员会（简称黄委）第一时间分别启动抗旱四级响应和干旱防御Ⅳ级应急响应；自6月14日17时起，针对河南省启动干旱防御Ⅲ级应急响应；要求各相关单位落实落细各项抗旱保供水措施，做好旱情持续或进一步发展的应对准备。

　　因此在不断强化税收征管的同时，应该同步适度推进税制改革，适度降低名义税率，让企业实际税负维持在一个合理水平，同时国家财政收入也并不会由此减少，进而实现良性循环。

　　“年轻的事业”，首先是指在新兴领域披荆斩棘、开拓创新。今年以来，从DeepSeek火爆出圈，到人形机器人春晚C位出道，再到《哪吒2》风靡全球，由年轻人担当主力的创新力量不容小觑。青年是常为新的，最具创新热情，最具创新动力。以高质量发展推进中国式现代化，战略性新兴产业的重要作用不言而喻。未来，在信息技术、人工智能等以创新创意为关键竞争力的行业中，青年还需进一步发挥想象力与创造力，推动更多“独角兽企业”“瞪羚企业”涌现，加快我国推进自主创新的步伐。

　　参与运营北京奥林匹克森林公园西畔的国家网球中心两片红土网球场地的维宁体育创始人、CEO纪宁8日告诉《环球时报》记者：“本就稀缺的网球场馆在郑钦文夺冠后变得更加炙手可热，现在根本都约不上。”

　　2024年春天，徐宇锋成了一名“青苗”指导司机。期间吴俊豪郑重地送上一本包浆的笔记本。翻开泛黄的纸页，当年那些青涩稚嫩却又满含热忱的笔记跃然眼前，“今天老徐说我的对标像过山车”“发明瓶盖测量法，误差±1毫米”……

　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　在金融领域，金融服务公司利用人工智能技术进行用户画像、风险管理以及智能投顾，服务水平大幅提升。银行、信贷公司通过人工智能大模型系统分析工商、供应链数据等多维度复杂信息，实现小额贷款快速评估，有效降低了不良贷款率。例如，江苏银行使用DeepSeek动态信用模型，风险评估准确率提升约35%，招商银行、平安银行等通过大模型系统评估用户投资偏好，为其智能推荐结构性理财产品，转化率大大提高。