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　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。

　　4月29日，习近平总书记在上海“模速空间”大模型创新生态社区考察时，一群年轻人正在参加一场 “下一代智能体的自主进化”主题沙龙。

　　不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

　　20世纪90年代初，获救美军飞行员及机组成员的后人开始前往衢州寻访。2018年，杜立特行动纪念馆在衢州开馆。自那以后，当年获救的美国军人的后代经常来到这里，向见义勇为的中国人民表达敬意。

　　今年，更加积极有为的宏观政策接连落地，全国社会保障和就业预算支出安排近4.5万亿元，增长5.9%；目前稳岗扩岗专项贷款余额3000多亿元，创业担保贷款余额超过2700亿元；中央财政安排就业补助资金667.4亿元，为重点群体提供强有力的政策托举。

　　这个“五一”，景区迎来大量客流，工作人员坚守岗位、服务游客。在位于西安的秦始皇帝陵博物院，日均接待游客近8万人次。博物院采取延时、扩容、增量举措，让观众“快进慢游”，并增加了遮阳伞、喷雾降温设备的供应。早上7时多，讲解员郑絮斐就开始带着观众参观，一天下来，她要走两三万步。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。