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　　然而，必须清醒认识到，算法偏见已成为AI发展过程中亟待解决的突出问题。由于AI系统的训练数据存在局限性，其极易继承各种偏见。以图像识别算法为例，如果训练数据中某一群体的图像样本数量不足，就可能导致算法在识别该群体时出现偏差，进而强化人们对该群体的刻板印象，使部分文化在这一过程中被边缘化。