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　　客流不断增长，也推动消费业态不断迭代。当地首家“村晚”文创店正式开业，负责人介绍，假期前他们就多囤了一批货。眼下，店内色彩艳丽、纹样复杂的苗绣元素抱枕，造型独特和手法夸张的桐梓非遗泥哨，桐梓娄山关、山水银河等地标主题冰箱贴，成为店里最受青睐的民族的文创产品，销量更是比上个月翻了一番。

　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。

　　“积极管理你的核心业务，这真是一剂难吃的药。我们有很多艰苦的工作要做。”墨菲表示，虽然底特律汽车制造商需要重新思考在中国的经营方式，但美国电动汽车领导者特斯拉的情况略有不同，与传统的底特律汽车制造商相比，特斯拉在电动汽车零部件方面拥有大约1.7万美元的成本优势，这有助于该公司在中国市场的发展，使其有“更大的发展空间”。（汪品植）

　　值得注意的是，由于大模型研发投入大而收益不确定性高，目前行业应用多停留在试点阶段，形成商业闭环仍面临挑战。例如，工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求，与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位；技术迭代速度与企业消化能力脱节，导致适配难度加大；企业盈利模式不确定，主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例，预计2029年有望盈利，2026年亏损或达140亿美元，是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场，但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通，持续投入与收益平衡成为破局关键。

　　据中国地震台网正式测定，5月5日18时53分在台湾花莲县海域发生5.7级地震，震源深度15公里，震中位于北纬23.87度，东经121.94度，距台湾岛约32公里。

　　同程研究院分析认为，年轻人不仅关注旅行产品的实用性和性价比，更追求个性化体验以及社交属性，这些新需求也将催生年轻人旅游细分市场的新机遇。在住宿选择上，年轻人的首要考虑因素是“性价比”。数据显示，民宿成为年轻人旅行住宿首选，占比约四成；其次是相对标准化的经济型酒店，占比约三成；选择星级酒店的占比约两成。《报告》显示，年轻人预订酒店呈现显著的“短时高频、临期决策”特征，超七成用户选择当天预订酒店。

　　《报告》揭示了中国青年出游行为年龄分层、社交模式与时间规划的深层关联。数据显示，30岁-35岁青年以33.24%的占比成为出行主力，这一现象在经济发达地区尤为显著，上海、深圳、浙江、江苏、广州5省市构成了“30+出行高地”。总体来看，男青年比女青年更爱出去玩，男青年出游占50.61%，女青年出游占49.39%。一线城市成为“男青年旅行大本营”，其中，深圳男青年以59.59%的出游比例稳坐榜首，上海以58.41%位列第二，北京以57.81%位居第三。而重庆的女青年更爱出游，女性出行占比达到53.21%。有数数据创新实验室分析认为，当代年轻人出游画像映射出多元的社会文化图景。经济发达地区的“30+”群体对旅游品质有更高追求，更愿意将旅行视为重构生活意义的方式，与延迟婚育、逃离职场等社会心态深度交织。