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二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
“别人踏青我们‘踏轨’，看着乘客安心出游的笑容就是最好的节日礼物。”在这个属于劳动者的节日里，这对“司机兄弟”用0.1秒的制动响应、1厘米的停车精度，在流动的城市动脉中镌刻下新时代产业工人的担当。正如他们坚守的驾驶舱操作台上那行铭文——“每毫米刻度都是对生命的丈量”，这份对匠心的极致追求，正随着飞驰的市域列车，驶向更多劳动者的春天。(完)
四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。
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2020年，亚洲首个300米级导管架“海基一号”在珠海基地开工建设。面对一段多次返修却无法定位裂纹的棘手焊缝，王佳鑫和同事从15毫米一路刨到45毫米，眼看就要刨穿母材了，一名老师傅喊道：“快停下来！再有5毫米就刨漏了，材料就废了。”
“太激动了，我和大家一起轮着喝肉汤、欢庆节日，仿佛自己也成了村里人，这趟旅程很值得。”从深圳前来游玩的黄睿穿着一身民族服饰，与当地乡亲分食着炖好的羊肉和馕。