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　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　再看日常生活中，数以亿计的普通年轻人。风雨无阻穿梭不停的外卖骑手、敲击键盘激荡脑力的程序员、返乡创业耕耘田野的新农人……无需站在聚光灯下，无数微光辉映时代星空。在梦想滋养的国度，每一个人都是主角。平凡身影，正是中国精神、中国价值、中国力量的缩影。

　　“中国的产品美国需要，其他国家也需要。”广东省物流行业协会执行会长马仁洪表示。在本届广交会同期举办的“2025珠江国际贸易论坛——物流护航，畅渠道谋发展”上，多位专家探讨了美国“对等关税”对世界贸易体系的影响，及在多变的贸易环境中，外贸企业如何增强供应链韧性。马仁洪指出，企业应主动调整供应链布局和商业模式，有效应对阶段性挑战。

　　谢依特小学是一所距离边境线47公里、主要由柯尔克孜族学生组成的村级小学，2022年8月成为新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州首个西部计划志愿者包校支教的试点学校。23名戍边支教西部计划志愿者服务队的志愿者在这所小学承担着教书育人的工作。经过近三年的支教服务，学生的学习成绩显著提高，得到当地广泛认可。

　　张先生说，因为网球人群的增多，网球运动关联经济也更加活跃。球衣、球袜、球包以及打球的各种装备和周边产品，包括网球训练课都在走俏。比赛数量的增加，更是提升了各地运动场馆的利用率。

　　广州5月5日电 (记者 程景伟)第137届广交会5日在广州落幕。记者连日来采访发现，中国玩具、纺织服装、鞋、箱包等传统产业纷纷展出优质产品，取得境外采购商的认可，收获了外贸订单。

　　与此同时，逛商圈买外贸优品，也成了不少消费者假期的新选择。在江苏南京新街口，户外露营的专业装备、潮流服饰，老年代步车等，各类外贸优品琳琅满目。