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国内科技龙头企业纷纷布局人工智能。百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞等推出自研大模型,并将大模型接入业务系统,提升运行效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出的Qwen系列开源大模型,在性能、多模态覆盖、参数规模、部署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月,在海内外开源社区中,基于Qwen的衍生模型已超9万个。同时,月之暗面、深度求索、智谱AI等一大批初创企业不断涌现,呈现蓬勃发展态势,深度求索的DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看,人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地,其中北京产业优势最为突出,现有人工智能企业超2400家,核心产业规模突破3000亿元,形成全链条完整布局,备案上线大模型105款,居全国首位。
一些中国鞋企以数字化转型与技术突破,解锁制鞋工艺的创新密码。广河县吉明鞋业有限公司通过引进智能生产设备与数字化管理系统,实现了从设计到生产的全流程数字化升级。“3D足部扫描技术就像给鞋子装了‘智能大脑’,可确保鞋楦精准贴合脚型。”该公司相关负责人称,自动化裁剪系统与智能品控设备让订单交付效率提升30%,产品合格率稳定在98%以上。
20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
美国联合航空公司承认其部分旅客遇到了无法办理值机手续的问题。该公司在其社交媒体上表示,“已意识到并正在努力尽快解决这个问题。”
游盈隆表示,赖清德上任第一个月,只获不到半数台湾民众的支持,赖清德社会支持基础的流失是全面性的,不同程度的。游盈隆指出,根据相关经验证据,近一个月赖清德社会支持基础的流失主要原因至少有三:
五一假期恰逢港澳周末节日,港澳居民自驾“北上”需求旺盛,推动口岸出入境车流持续走高。数据显示,5月1日至5月4日,港珠澳大桥边检站共查验“两车北上”数量超6.4万辆次,同比增长约六成。尤其“港车北上”方面,出入境数量日均近1.2万辆次,成为推动口岸车流增长的主要因素。
数据显示,“五一”期间,全省A级旅游景区共接待游客1781.33万人次,同比增长24.61%,星级饭店平均出租率75.46%,同比增长7.12个百分点。(完)