更新时间:2025-08-17 22:25:05 | 浏览次数:0664
在矿产开采领域,人工智能在勘探、生产、安全等环节得到应用,帮助企业有效提升效率、优化成本。具体来看,云鼎科技开发的矿山大模型应用于化工行业,可精准预测甲醇精馏、低温甲醇洗、炼焦配煤等流程的最优工艺参数,提高产品质量,进一步降低生产成本。视觉大模型的应用对提升化工关键装置和园区安全管理水平发挥了重要作用,保障企业生产安全高效。AI算法代替人工实现精准控制,使得精煤生产效率提高0.2%以上,全流程智能巡检在改善作业环境的同时,也降低了安全风险。
数字经济、绿色经济、供应链互联互通是东盟—中国自贸区3.0版的亮点。在数字经济方面,双方同意促进数字基础设施联通,增强电子发票、电子支付等系统的互联互通,纳入高水平的个人信息保护、数字贸易标准、无纸贸易、网络安全等规则条款。在绿色经济方面,明确双方以全球发展倡议等为合作基本原则,在绿色贸易、绿色投资和绿色标准等8个优先领域,深入开展经验分享和政策交流,促进可持续能源等绿色产业的贸易投资合作。在供应链互联互通方面,自贸区3.0版强调共同促进关键产品和服务自由流通,强化基础设施建设互联互通,协同应对供应链中断等问题。
昆明5月6日电 (何思远 杨永全 陈婷)据中国铁路昆明局集团有限公司6日公布数据显示,今年“五一”假期(5月1日至5月5日),云南铁路共计发送旅客238万人次,较2024年同比增长10.3%,为历年来“五一”假期最好成绩,多项指标创历史新高。
透明车厢、无人驾驶、270°全景观景……这个“五一”假期,中国首条悬挂式空轨——光谷空轨持续火爆,每天吸引近2万人次登车体验。为了提升游客们的体验质量,相关部门将运行运营列车数量从6辆增加到10辆,发车频率从日常10分钟一趟,提高到5分钟一趟。
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
在金融领域,金融服务公司利用人工智能技术进行用户画像、风险管理以及智能投顾,服务水平大幅提升。银行、信贷公司通过人工智能大模型系统分析工商、供应链数据等多维度复杂信息,实现小额贷款快速评估,有效降低了不良贷款率。例如,江苏银行使用DeepSeek动态信用模型,风险评估准确率提升约35%,招商银行、平安银行等通过大模型系统评估用户投资偏好,为其智能推荐结构性理财产品,转化率大大提高。
今年36岁的李樟煜,已经在残疾人自行车项目征战多年。2012年伦敦残奥会,他第一次实现了残奥冠军梦。接下来,从里约到东京,再到巴黎,他带着梦想破风前行,每届残奥会都有金牌入账。据介绍,李樟煜获得的各类国际赛事奖牌已有50多枚。