更新时间:2025-05-15 05:50:32 | 浏览次数:9204
临近中午,应天门附近一家咖啡店香气四溢,坐满游客。店员朱家珩接过游客递来的“洛书”,撕下一张邮票大小的兑换券,免费递上一盘牡丹造型的甜品。
在浙江交通集团幸福轨道公司运营的温州S1线驾驶舱操作台上,有着不少属于他们的“专属密码”:贴在仪表盘侧边的彩色坡度贴纸,用不同色块清晰标注着加减速节点;操纵杆旁的备忘卡上,“注意道岔区段平稳性”的提示墨迹未干,时刻提醒着他们操作的要点。
在这个五四青年节到来之际,青年劳动者们奋斗在忙碌的生产一线。他们在千帆竞发的经济建设中奋楫争先,为推进中国式现代化贡献青春力量。
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
自幼跟随家人学习植物染的黄荣华,还有一份坚持了数十年的热爱,那就是通过植物染,在丝、棉、麻等材质上,还原各种古籍里、文物上出现过的经典色彩。
“五一”假期,浙江杭州的茶园里,这款由浙江理工大学师生们研发的、能够慧“眼”识茶的采茶机器人正在茶园里紧张忙碌。利用配备的深度相机获取嫩芽的三维信息,锁定嫩芽的具体位置,随后,两条机械臂会快速移动过去,夹住芽叶然后提断。它的最大特点就是尽可能地模拟了手工采摘茶叶的手法,减少对芽叶的损伤。目前,这款采茶机器人正处在实验阶段,采茶成功率已经超过87%。除了采茶机器人,茶园里灵活奔跑、四处忙活的还有四足机器人,它们充当起了茶叶“快递员”,种种科技元素给茶叶采摘带来了新的体验。
舟山5月5日电(曹丹)2025年是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年。“五一”假期期间,各地游客纷纷走进史迹地纪念馆,在斑驳的历史光影中,感受烽火岁月里跨越山海乃至大洋的情谊。