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　　央广网上海5月5日消息(记者郭振丹 见习记者何智康)当传统神话人物化身潮流玩具，当新中式服装成为外国友人选择的新时尚，当梧桐街区百年建筑集体变身“国潮实验室”……近年来，国货潮品以其卓越的品质、独特的设计和深厚的文化底蕴，赢得越来越多消费者青睐，成为引领时尚消费的重要力量、连接海内外对话的重要载体。近日，央广网记者探访上海消费市场，看传统文化创新成为新的消费增长点，解码国货潮品如何以“中国式浪漫”为消费升级注入澎湃动能。

　　一些中国鞋企以数字化转型与技术突破，解锁制鞋工艺的创新密码。广河县吉明鞋业有限公司通过引进智能生产设备与数字化管理系统，实现了从设计到生产的全流程数字化升级。“3D足部扫描技术就像给鞋子装了‘智能大脑’，可确保鞋楦精准贴合脚型。”该公司相关负责人称，自动化裁剪系统与智能品控设备让订单交付效率提升30%，产品合格率稳定在98%以上。

　　2014年，史东岳通过两千余次化验数据分析，建立煤炭特性数据，首创“三维配煤模型”，建立单船质量跟踪台账，推动京唐港智能化配煤系统上线，堆场盘垛时间由1天降到1小时，精度由5%提高到1%。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　多项能源电力重点工程建设也全面提速。在四川，金沙江上游至湖北特高压工程建设进入冲刺阶段。在甘孜巴塘县海拔3300米的施工现场，电力工人正在距离地面80米高空中的输电导线上安装间隔棒。作为国家“十四五”电力规划重点项目，金上至湖北特高压工程全长1901公里，预计今年年内建成投运。投运后将成为我国首条大容量水光互补的纯清洁能源跨区外送直流通道，年输送电量可达400亿千瓦时。

　　详细剖析两个企业补税案例，也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税，直接原因是审计部门发现问题，税务部门据此执行。