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伊朗外长重申不会与美国直接谈判
假期期间，13座地铁站(什刹海、王府井、西单、珠市口、金鱼胡同、北京站、北京西站、北京南站、丰台站、西直门、清河、草桥、奥林匹克公园)单日进出站客流超过10万人次，北京南站最高日达到35万人次，日均客流达32.6万人次，北京市交通委组织运营单位进一步优化大客流车站客运组织，增派车站员工、志愿者等现场力量，加强出入口、电扶梯等重点位置巡视与宣传引导工作，全力保障地铁出行服务。
国内科技龙头企业纷纷布局人工智能。百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞等推出自研大模型，并将大模型接入业务系统，提升运行效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出的Qwen系列开源大模型，在性能、多模态覆盖、参数规模、部署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月，在海内外开源社区中，基于Qwen的衍生模型已超9万个。同时，月之暗面、深度求索、智谱AI等一大批初创企业不断涌现，呈现蓬勃发展态势，深度求索的DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看，人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地，其中北京产业优势最为突出，现有人工智能企业超2400家，核心产业规模突破3000亿元，形成全链条完整布局，备案上线大模型105款，居全国首位。
此外，郑州机场结合旅客出行需求，重点关注团队旅客保障，根据客流动态加开团队专柜、提供专人引导，让团体旅客出行更加便利，累计保障团队旅客超过2000人次。针对晚到旅客，机场增开了加急柜台，并为旅客提供“爱心小黄车”，实现了“点对点”快捷运送服务，全方位保障旅客顺畅出行。(完)
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
雅加达5月5日电 (记者 李志全)印尼农业部部长阿姆兰·苏莱曼5日表示，截至2025年5月初的数据显示，印尼全国大米储备已达351.73万吨，创下57年来同期的最高纪录。他乐观地预计，未来15天至20天内，国家大米储备有望突破400万吨。
生活节期间，国家网球中心“AI学练中心”首次开放。两届大满贯双打冠军得主郑洁亲临现场，她表示：“科技与网球结合打破了场地限制，让更多人能便捷接触这项运动。这套系统能精准定位技术短板，特别适合初学者快速入门。另外，游戏化的设计让训练变得有趣，对吸引大众参与网球至关重要。”
“五一”假期期间，庐山等多个景区组织开展了十余项活动，从山上到山下，从国风游园到音乐盛宴，从徒步挑战到文化研学，游客可持核心景区的大门票，一票通达白鹿洞书院、桃花源、秀峰等多个景区，体验一回“五岳寻仙不辞远，一生好入名山游”的诗意。
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