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更新时间:2025-05-15 20:39:33 | 浏览次数:8010


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从前车马很慢所以丑事也传得慢

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  他表示,软件层面除了大家熟悉的基础大模型,还有一些产业政策和资本市场较少被关注,却是在生态中必不可缺的环节:如果把大模型比作“应用程序”,那么,要在电脑上运行这些应用程序,其实还需要一套“操作系统”。这个系统大致对应于英伟达称为CUDA的一套开发生态,这才是原始创新先行者最核心的壁垒。由于CUDA生态的关键部分不开源,如果想要在国产板卡上运行特定的大模型,就要模仿英伟达做一套自己的操作系统,这套繁重的工作可以统称为“配适”。为什么很多智算中心的算力被闲置,关键就在这里。上一轮智算中心的建设往往沿用传统基础设施的观念,政府作为采购方,其实有时并不太了解最终用户的需求,于是,有的硬件厂商没有压力也没有积极性去做适配的工作。

  但是他表示,应该扶持更多对于产业链贯通有所帮助的企业。比如市场化的算力服务运营商:它们负责投资算力中心的设备,然后将算力出租出去。它们对上游负责选择技术路线采购计算卡,一旦达成合作,会有积极性帮助芯片厂商实施繁重的适配工作;对下游负责吸引大模型的应用客户,会团结大量的生态企业,微调各类行业模型开发一站式解决方案,大大降低终端客户使用AI的门槛。助推这类企业对市场的扭曲更小,效率会更高。

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