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更新时间:2025-06-29 07:51:00 | 浏览次数:1167


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罗森:中国地域辽阔,拥有丰富的自然资源,但在历史上,对动植物和自然科学的系统研究相对较少。尽管中国有《本草纲目》这样的医学巨著,但在地质学、植物学等自然科学领域的探索却相对有限。而在欧洲,许多学者早已投身于自然研究。例如,在达尔文之前,亚历山大·冯·洪堡(Alexander von Humboldt)便前往南美,考察并记录当地的动植物、地理和气候。我认为,造成这种差异的一个重要因素是科举制度。中国的精英阶层长期以来主要专注于经史典籍的研读,而不是自然世界的探索。这在一定程度上抑制了科学研究的发展。相比之下,工匠阶层虽然在木材、陶土、纺织等方面积累了丰富的实践经验,但他们与知识分子几乎没有交集,知识难以在不同社会阶层之间流通。而在欧洲,社会阶层的流动性相对更强。比如,在一个有多个孩子的家庭中,长子通常继承家业或土地,而其他孩子可能会选择接受教育、进入教会或投身科学探索。像达尔文,他原本打算成为一名牧师,但后来发现自己真正的兴趣是自然科学。洪堡也是如此。他们愿意远行考察。这种探索精神在欧洲的航海时代尤为重要。此外,航海本身也是一个技术挑战。相较于大西洋,横跨太平洋的难度要大得多。太平洋面积庞大,风向复杂,季节性变化显著,航行者必须掌握如何借助风力航行。而且,在漫长的海上航行中,要精确确定自己的位置,必须依赖精准的计时工具。航海钟的发明正是在伦敦完成的。

“展望未来,新政府正在四个不同领域实施重大政策改革:贸易、移民、财政政策和放松管制。这些政策的净效果将对经济和货币政策路径产生影响。”鲍威尔说道。

  截至2023年底,中国算力总规模已达230 EFLOPS,近五年平均增幅超过30%,算力规模排名全球第二。有业内人士估算,即使通过各种渠道购买国外高性能芯片的成本较高,但国内智算中心提供同等算力的市场价格仍低于美国。

  如何增加高质量数据供给?深圳在《行动计划》中提出,推动深圳数据交易所打造国家级数据交易所,发放“语料券”,促进人工智能语料共享和交易。

“这里,我给大家举个“模速空间”的例子。”张英介绍,为了吸引集聚全球AI创新企业和人才,上海打造了全球最大的人工智能孵化器——“模速空间”,推出了6万方产业载体,打造了算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等5大功能平台,为创新企业和团队提供一站式服务支持。短短一年多时间,就集聚了100余家大模型企业,带动周边落地200多家AI企业、100余家投资机构,实现“上下楼就是上下游”“邻居就是合伙人”。如今,“模速空间”周周有活动、月月有亮点,已举办200多场AI青年先锋论坛、沉浸式AI体验展、项目投融资路演、场景对接、成果发布等活动,成为国内外年轻AI人才的创业热土、创新乐园。“值得一提的是,空间内超千名从业者中,近1/3是28岁以下的年轻人,很多企业创始人、CEO、CTO平均年龄不到30多岁。”

  激发劳动者潜能,培育新型劳动者队伍。马克思曾说,“在一切生产工具中,最强大的一种生产力是革命阶级本身”。劳动者是生产力中最活跃、最具决定意义的因素。发展新质生产力,要把人才作为第一资源,激发劳动者的潜能。具体而言,深入实施人才强国战略,按照发展新质生产力要求,畅通教育、科技、人才的良性循环,打造与新质生产力发展相匹配的新型劳动者队伍;完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制,实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策,加快建设国家战略人才力量,特别要努力培养造就更多科技领军人才、拔尖创新人才、青年科技人才、卓越工程师、大国工匠等;探索形成中国特色、世界水平的工程师培养体系;健全要素参与收入分配机制,极大增强劳动者积极性、主动性、创造性,汇聚发展新质生产力的强大动力。

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