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　　广州5月5日电 (记者 程景伟)第137届广交会5日在广州落幕。记者连日来采访发现，中国玩具、纺织服装、鞋、箱包等传统产业纷纷展出优质产品，取得境外采购商的认可，收获了外贸订单。

　　“五一”假期，浙江杭州的茶园里，这款由浙江理工大学师生们研发的、能够慧“眼”识茶的采茶机器人正在茶园里紧张忙碌。利用配备的深度相机获取嫩芽的三维信息，锁定嫩芽的具体位置，随后，两条机械臂会快速移动过去，夹住芽叶然后提断。它的最大特点就是尽可能地模拟了手工采摘茶叶的手法，减少对芽叶的损伤。目前，这款采茶机器人正处在实验阶段，采茶成功率已经超过87%。除了采茶机器人，茶园里灵活奔跑、四处忙活的还有四足机器人，它们充当起了茶叶“快递员”，种种科技元素给茶叶采摘带来了新的体验。

　　央视网消息(新闻联播)：这个“五一”假期，文艺演出市场热度持续攀升，在满足大众假期文化需求的同时，也构筑起更多文旅消费新场景。

　　尽管当天烈日当空，最高气温达到32摄氏度，小演员们仍相当敬业，毫不怯场，沿途不断向围观市民和游客挥手，巡游队伍所到之处人如潮涌，民众夹道欢迎、欢呼声此起彼伏，场面热闹非常。

　　5月5日晚，中超第十一轮比赛在玉溪市高原体育运动中心展开角逐，云南玉昆队对阵山东泰山队。正逢“五一”假期，王军提前抵达玉溪，先在当地游玩，再观看比赛。

　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　今年36岁的李樟煜，已经在残疾人自行车项目征战多年。2012年伦敦残奥会，他第一次实现了残奥冠军梦。接下来，从里约到东京，再到巴黎，他带着梦想破风前行，每届残奥会都有金牌入账。据介绍，李樟煜获得的各类国际赛事奖牌已有50多枚。