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更新时间:2025-06-17 20:37:21 | 浏览次数:7316


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  2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。

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  他还提到,一些慢性病患者在症状复发甚至加重时,往往抱有侥幸心理,认为忍一忍或过段时间就能好转,从而延误了就诊时机。“我昨天接诊了一位心绞痛患者,此前其一直有阵发性胸痛,每次休息或者服用救心丸后都能缓解。但这次胸痛持续了四五天都不见好转,昨晚疼痛甚至加重,来院就诊时检查发现已经发展成心肌梗死。”他强调,此类患者症状加重时,切勿自行判断,务必及时就医。

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