更新时间:2025-06-12 08:28:02 | 浏览次数:4782
81岁的台湾同胞李继思祖籍山西交城,3岁时前往台湾生活。因有3位姐姐在大陆生活,20世纪80年代起,李继思几乎每年都到大陆,“每一次都能看到家乡越来越好”。
中国驻英国使馆发言人13日表示,英方有关制裁是没有国际法依据的单边主义行径,中方坚决反对,已向英方提出严正交涉。英国政府罔顾国内国际民意,不断火上浇油,助长战事延绵不绝、生灵涂炭,致使和平更加遥遥无期。
在智能制造领域,人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条,推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合,可快速生成多版本设计方案,同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度),显著缩短研发周期,解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节,通过数字孪生技术优化产线设计,缩短产线调整周期,有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据,还能对设备进行预测性维护,减少停机时间、降低维修成本。同时,机器视觉技术已大规模应用于质检环节,实现毫秒级完成质量检测,准确率超99.8%,人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业,推动生产方式变革,带动智能制造快速发展,但前期投入成本较高的问题还有待解决,未来进一步突破模型可解释性、降低成本后,或加速普惠应用。
目前,各地都在不断加大具身智能应用场景开放,推动越来越多的智能机器人走入我们的生活,通过技术迭代,助力生产劳动更加安全高效。在四川绵阳,四足警用机器狗搭载着声光电、全景云台,配合民警完成执勤工作。
20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
行程推荐、路线规划、实时翻译、景区讲解……人工智能等新技术蓬勃发展,给旅途带来新体验。“我在网上看到一张漂亮的中国风景图片,但不知道具体是哪个地方,使用APP的拍照识别功能,很快就精准定位到了成都黄龙溪古镇。”美国游客肯琪说,AI还提供了个性化旅游信息与规划建议,遇到看不懂的中文菜单,用手机一拍就能翻译,游览景点时可以通过拍照识别,更好感受中国传统文化。
这个五一,“AI与机器人、智能光影技术”等一批新的技术让传统景区不断延伸出更多消费业态。出行平台去哪儿大数据显示,国内多个沉浸式体验类景区门票预订量,同比增长二成以上。河北省秦皇岛山海关依托长城资源,以声、光、电融合以及新媒体投影技术等技术,全新打造长城情境光影秀。