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更新时间:2025-06-26 06:44:51 | 浏览次数:8737


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  20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。

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  南京农业大学经济管理学院教授朱占国说,2015年,我国启动“马铃薯主粮化战略”,马铃薯成为继水稻、小麦、玉米之后的第四大主粮。土豆米有助于进一步开发马铃薯产业,分担水稻和小麦的供需压力,形成多元化食物供给体系。土豆米能够通过产业加工,提升马铃薯资源的利用效率,减少马铃薯产业的粮食损失和浪费。“目前,土豆米对于消费者还处于‘尝鲜’阶段,未来随着成本降低、吃法增多,有望进一步丰富人们的餐桌。”朱占国说。

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