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更新时间:2025-07-11 09:54:07 | 浏览次数:6373


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  不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

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  5月5日是农历四月初八“佛诞节”。当日,记者甫踏上香港长洲码头,便听到远处北帝庙锣鼓喧天,为慕名而来的旅客指明方向,亦昭示着一年一度的长洲太平清醮“飘色会景巡游”即将开始。

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  值得注意的是,由于大模型研发投入大而收益不确定性高,目前行业应用多停留在试点阶段,形成商业闭环仍面临挑战。例如,工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求,与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位;技术迭代速度与企业消化能力脱节,导致适配难度加大;企业盈利模式不确定,主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例,预计2029年有望盈利,2026年亏损或达140亿美元,是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场,但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通,持续投入与收益平衡成为破局关键。

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